MeganEdge - 8796.jp電気メガネツール

MeganEdge YOLO26n-seg

REAL-TIME OBJECT DETECTION

USBカメラ映像の物体を検出し、輪郭線・ラベル・一致率をリアルタイムに重畳表示します

カメラ

カメラ名が表示されない場合は ↻ でカメラ許可を行ってください

初回のみ ~11MB のモデルダウンロードが発生します

推奨環境: Chrome 最新版 / HTTPS / WebGPU 対応 — ?wasm=1 で WASM 強制実行

カメラ認識映像

設定

モデルカメラ反転ズーム 1.00x クロップ推論認識範囲集中サイズ 100% score≥ 0.25 max 10

映像スライダーを 0 にすると映像が消え、
輪郭のみ黒画面に表示されます

XREAL Eye が接続されていません

XREAL One シリーズ本体に XREAL Eye を取り付けてください。
接続を検出すると自動的に次のステップに進みます。

🔄 接続を監視中… (数秒ごとに再確認)

電気メガネを再接続してください

UVC0 を有効化したため USB 構成が変わり、HID 接続が切断されました。
下の「再接続」ボタンでデバイスを再度選択し直してください。

認識できる物体 (COCO 80クラス)

現行モデル YOLO26n-seg が検出できるカテゴリです。

このアプリについて

プライバシー

カメラ映像はブラウザ内で処理され、サーバーには送信されません。物体検出の推論はご使用の端末上で WebGPU / WebGL / WASM を用いてローカル実行されます。

ライセンスとクレジット

物体検出モデル: Ultralytics YOLO26n-seg
ライセンス: AGPL-3.0
推論ランタイム: TensorFlow.js 4.22.0
ライセンス: Apache License 2.0

ソースコード

本ページのフロントエンド (HTML / CSS / JavaScript) は minify や難読化をせず、そのままの形で配信しています。ブラウザの「ページのソースを表示」または開発者ツールから全コードを取得できます。この配信物自体が AGPL-3.0 §13 の対応ソース (Corresponding Source) に該当します。